2. Diagnóstico: El Contexto

El BCP, como líder del mercado, enfrenta amenazas de seguridad complejas.

• Los sistemas de seguridad actuales (CCTV y Ciberseguridad) trabajan como islas separadas.
• La seguridad depende demasiado de la vigilancia humana, que es costosa y propensa a errores por fatiga.
• Esto crea una postura de seguridad REACTIVA: se actúa *después* del incidente.

2. Diagnóstico: El Problema Central

La seguridad es REACTIVA, no PROACTIVA.

• Los delincuentes combinan tácticas físicas y digitales, pero los sistemas del banco no pueden conectar los puntos a tiempo.
• No existe una visión unificada de las amenazas.
• Se necesita un sistema que use IA para adelantarse a los incidentes, no solo para investigarlos después.

2. Diagnóstico: Análisis FODA

FORTALEZAS (Lo que tenemos)

• Respaldo Financiero: El BCP tiene los recursos para invertir en la mejor tecnología.
• Presencia Nacional: Una red de +8,300 puntos de contacto lista para el despliegue.
• Marca de Confianza: Es la marca más valiosa de Perú. La seguridad protege este activo.

2. Diagnóstico: Análisis FODA

OPORTUNIDADES (Lo que podemos ganar)

• Ser Pioneros: Liderar en Perú con IA para seguridad y reforzar la imagen de innovación.
• Ahorrar Dinero (ROI): Automatizar la vigilancia reduce costos y previene fraudes. Se estima un ROI de 200-400%.
• Cumplimiento Estratégico: Superar las nuevas exigencias de la SBS y el MININTER.

2. Diagnóstico: Análisis FODA

DEBILIDADES (El problema a resolver)

• Sistemas Aislados: Cámaras y Firewalls no se comunican.
• Dependencia Humana: Un operador se fatiga y omite hasta el 95% de la actividad tras 22 minutos.
• Sistema Reactivo: El sistema actual sirve para *investigar* después del crimen, no para *prevenirlo*.

2. Diagnóstico: Análisis FODA

AMENAZAS (El riesgo externo)

• Crimen Sofisticado: "Marcaje", "Skimming" y tácticas coordinadas.
• Fraudes Digitales: Ataques de Phishing y Malware en aumento (+100% en Latam).
• Riesgo de Multas y Reputación: Sanciones de reguladores y pérdida de la confianza del cliente.

2. Diagnóstico: Factibilidad

¿Se puede hacer este proyecto? Sí.

• Técnica: Sí. La tecnología (IA, Nube, Go, Python) existe y la dominamos.
• Económica: Sí. El BCP tiene los fondos y el ROI es claro. Usar Nube ("pago por uso") es más barato que comprar servidores.
• Administrativa: Es el mayor reto. Requiere colaboración total entre Seguridad Física, Ciberseguridad y TI.

2. Diagnóstico: Delimitación del Proyecto

¿Qué haremos primero? (El MVP)

Nos enfocaremos en el problema más crítico y visible:

Integraremos las alertas de PRTG y usaremos **OpenTelemetry** para vigilar la salud de nuestro nuevo sistema.

3. Justificación: ¿Por qué hacerlo?

Para arreglar las Debilidades (sistemas aislados, dependencia humana) y enfrentar las Amenazas (crimen moderno).

3. Justificación: Impacto al Negocio

• Protege la Marca: Cuida la confianza del cliente.
• Impulsa la Innovación: Posiciona al BCP como líder tecnológico.
• Genera Rentabilidad: Ahorra costos y se conecta a la acción inmediata (alertas instantáneas a supervisores).
• Evita Sanciones: Cumple y supera las leyes de la SBS y el MININTER.

3. Justificación: Plan de Acción

¿Qué, Cómo y Cuándo?

• QUÉ: El "Sistema de Agentes de Visión Integral (AVI)".
• CÓMO: Usando un stack tecnológico moderno (Go, Python, Cloud Run, pgvector, Next.js, Terraform).
• CUÁNDO (Fases):
  • Fase 1 (MVP - 3 Meses): Detección de merodeo en 5 agencias piloto.
  • Fase 2 (Despliegue - 6 Meses): Instalación en toda Lima y conexión con el sistema de alertas.

4. Descripción: Pieza 6

La "Acción" Inmediata (Alertas Internas)

5. Objetivos: Objetivo General

5. Objetivos: Específicos

• Desarrollar los "Agentes Vigilantes" (**Go**) para analizar cámaras en el sitio.
• Guardar las alertas y sus "huellas digitales" (**pgvector**) en la base de datos central.
• Asegurar que el sistema sea fácil de mantener y actualizar automáticamente (**Terraform**, **GitHub Actions**).
• Conectar las alertas con notificaciones internas para automatizar la respuesta.

6. Ubicación del Proyecto

• Gestión y Desarrollo: Sede Central del BCP (Calle Centenario 156, La Molina, Lima).
• Fase 1 (Piloto): Se desplegará en 5 agencias seleccionadas de Lima Metropolitana.
• Fase 2 (Despliegue): Expansión a todas las agencias de Lima Metropolitana.

7. Beneficiarios

8. Metas y Resultados (Lo que mediremos)

Metas del MVP (3 Meses)

• 5 Agentes (Go) instalados y funcionando en 5 agencias piloto.
• 100% del video de zonas ATM procesado en tiempo real.
• > 90% de precisión de la IA (pocas falsas alarmas).
• Tiempo de Detección: Menos de 30 segundos (vs. "minutos u horas" del monitoreo manual).

8. Metas y Resultados (El impacto a futuro)

Efectos Esperados del Proyecto

• Cambio Cultural: Mover al equipo de seguridad de "revisar videos" a "prevenir crímenes".
• La "Ventaja Secreta" (Moat): Crear la primera base de datos de "huellas" de amenazas para detectar bandas.
• Ser un Modelo a Seguir: Demostrar esta nueva forma de construir software ágil para futuros proyectos del banco.
• Ahorro de Costos: Reducción de costos de vigilancia manual.